7月22日，以中国企业财务评价专家委员会为指导单位，中国CFO发展中心主办的2021第九届中国企业财务智能化转型高峰论坛在北京召开，主题为“财务智能化转型的内驱动力和反脆弱力”。德国蓝科中国区总经理张驰出席并发表演讲。
张驰
张驰在演讲中表示，对于多元化企业来讲，整个组织架构的频繁变化，今天是两百家公司，明天可能就变成五百家公司。这些变化在日常的处理过程当中怎样处理？通常来讲企业会有两个方面的思路：一方面是因为集团整个信息系统、财务系统不标准、不统一，是不是可以换一个大的、统一的财务核算系统，或者是统一的ERP？在这种方式下有很多的弊端，当然不是这种方式不行，可能不完全适合于每一家公司。
张驰称，要想解决这样一个问题，现在引入了一个概念叫做财务智能或者智能财务Financial Intelligence。作为一个FI，至少应该具备五个方面的内容：
一是对于数据必须信手拈来，不要系统地导入到Excel表格，通过其它部门的配合提供数据，而是由CFO、财务人员和财务部自己获取数据。
二是这些数据不仅仅是财务核算的数据，更要紧的是往前追溯到业务数据、库存数据、采购数据、HR数据。
三是数据获取以后，需要能够灵活地、融会贯通地去使用，不是一个死的报表、一个死的、固定的格式和样式，而是根据自己的需要。
四是整个操作应该由财务人员完成，而不应该由其他部门辅助或者帮助完成。
五是整个结果的生成要能够自动化，要有自动化的数据。
在张驰看来，这五个点囊括了数据获悉，二三四叫做数据的消费或者数据的应用；然后是数据的输出，有了数据的获取、消费和输出这样一套完善的、高度自动化的、可配置的过程，至少具备了作为财务智能的几个大的特点。
前面谈到的两个点：第一是数据，第二是数据模型，就是解决数据获取和数据利用两个问题。张驰认为，把这个事情做完，要分成三个点：第一是整合，第二是模型搭建，第三是成果输出。通过这样的一些成熟的技术手段把这些数据自动提取，比如以财务来讲，要求或者建议客户把最迫切的财务凭证和核算单据能够自动提取上来，提取上来以后在此基础上去做大量的分析和加工，最后变成一个数据输出。
“其实这种方式很简单，我们就是把数据仓库的技术和商业智能的应用在财务领域当中深化，并且做了一个标准化、产品化和模型化的工作。讲到这里可能再从技术上理解一下，所谓的财务智能的顺序，提供了一体化的解决方案，就是用专业的工具去处理数据整合的问题，用专业的模型去处理财务分析的问题，用专业的工具去解决报表展现的问题。”他说。
